個人定位卡
這是一張寫給 AI 看的自我介紹。它最重要的不是你會什麼,而是讓 AI 知道:你真正想服務誰,以及你不想被帶去哪裡。
- •一句話定位
- •你的商業形式:你提供什麼價值
- •你的拒絕領域:你不做什麼、不賣什麼
- •你和相似競品最大的差異
- •你的個人標誌與代表性元素
- •五年後,你希望別人如何記得你
下載後可直接填寫並放進 AI 工作區使用
兩份免費模板,讓 AI 輸出更接近你的定位、受眾與寫作風格
AI 寫得不像你,很多時候不是因為你 prompt 下得不夠好。
真正的問題是:它還不認識你。
AI 不知道你的受眾是誰,不知道你真正想服務的人,也不知道哪些題目你想深耕、哪些領域你根本不想碰。於是,它只能把你當成一個普通的知識工作者,用一種看起來正確、其實沒有靈魂的方式替你寫作。這不是 prompt 的問題,而是上下文的問題。
如 AI Operator 等海外社群,很流行一種 context-first 的工作法:與其每次都重新修 prompt,不如先把自己的商業定位、產品、受眾、語氣、知識資產與工作流程,整理成一套 AI 可以長期讀取的脈絡文件。
我很認同這個方向。但我也發現,許多海外案例主要服務於 SaaS、電商或強銷售漏斗型的 internet business owner;對華語世界的知識工作者、講師、顧問、作者與獨立創作者來說,我們真正需要的不是更重的 funnel,而是一套能保存思想脈絡、研究積累、寫作風格與內容資產的個人脈絡庫。
所以,我重新設計了一套適合知識型一人公司的文件架構,命名為 AI 個人脈絡庫。在此,我先開放個人定位卡、寫作風格檔案等兩份免費模板,這是 10 份裡面門檻最高、最多人不知道怎麼開頭的兩份。
這兩份不是寫給人看的自我介紹,而是寫給 AI 讀的工作底稿。當 AI 在每次協作時能參照這兩份文件,它就有更高機率從原本的泛用助理,更接近一個懂你脈絡的協作夥伴。
純 Markdown 檔,下載後可直接填寫,並放進 Claude Project、ChatGPT Project 或其他 AI 工作區使用。
這是一張寫給 AI 看的自我介紹。它最重要的不是你會什麼,而是讓 AI 知道:你真正想服務誰,以及你不想被帶去哪裡。
下載後可直接填寫並放進 AI 工作區使用
這是你寫作的指紋。AI 的預訓練語料裡沒有完整的「你」,只有大量平均化的語言樣本。這份檔給 AI 一份可參照的風格底稿:你常用哪些詞、避開哪些詞、句子怎麼轉折、段落怎麼呼吸、文章如何從場景推進到觀點。
每個維度都附範例答案,最後可附 2–3 段代表作品供 AI 參照
下載完模板後,跟著步驟做,10 分鐘就能放進你的 AI 工作區。
建議至少裝兩個:一個主力寫作(Claude/ChatGPT 二選一),一個研究參照(NotebookLM)。
打開 claude.ai 登入。左側欄點「Projects」→「+ New Project」,命名為「{你的名字} 脈絡庫」(例如「Vista 脈絡庫」)。描述欄填一句話定位即可。
進入 Project,找到「Project knowledge」(中文介面叫「專案知識」)區塊,點「+ Add content」或拖曳 10 個 .md 檔進去。每份檔 1–10KB,幾秒內完成。
點 Project 設定(齒輪圖示),在 Custom Instructions 欄位貼上下方內容:
你正在跟一位個人創作者協作。Project 裡的 10 份 Markdown 是這位創作者的個人脈絡庫,每次回答前請先參照相關文件。
寫作前的內部檢查:
- 銷售文案、開頭段:先看 02-audience.md 和 10-voice-of-customer.md
- 觀點型內容:先看 03-belief-map.md
- 風格對齊:先看 05-voice-profile.md
- 引用作品:優先用 06-knowledge-assets.md,不要編造引用
- 工具教學:只用 07-tech-stack.md 列的工具
- 規劃內容:依 04-content-matrix.md 的黃金組合
回答時請告訴我你引用了哪幾份檔案。開新對話輸入測試 prompt:
請依照 05-voice-profile.md 的風格,寫一段 100 字介紹我自己的工作。寫完後告訴我你引用了哪些維度。注意:Claude 不會永久學會這些內容,每次對話開始時會把 Project knowledge 載入當次上下文。修改檔案後要重新上傳才會生效。
打開 chatgpt.com 登入。左側欄找到「Projects」區塊,點「+」建立。命名為「{你的名字} 脈絡庫」。
進入 Project,點「Files」或「Add files」,一次選 10 份 .md 上傳。ChatGPT 會幫每份建索引。
點「Instructions」區塊,貼上下方內容:
你正在跟一位個人創作者協作。Project Files 裡有 10 份 Markdown,是這位創作者的個人脈絡庫。
每次回答前的優先順序:
1. 銷售/開頭段:先讀 02-audience.md、10-voice-of-customer.md
2. 觀點型內容:先讀 03-belief-map.md
3. 風格對齊:先讀 05-voice-profile.md
4. 引用作品:用 06-knowledge-assets.md,不要編造
5. 工具教學:只用 07-tech-stack.md 列的工具
6. 內容規劃:依 04-content-matrix.md 的黃金組合
回答時請告訴我你引用了哪幾份檔案。新對話輸入:
參考 02-audience.md 和 05-voice-profile.md,幫我寫一個 Threads 貼文 hook,題目自選。寫完告訴我你怎麼引用這兩份的。注意:Plus 方案 Project Files 上限通常 20 個檔,10 份模板綽綽有餘。ChatGPT 對中文 retrieval 偶爾不穩定,重要對話建議在 prompt 裡明確點名要參考哪份檔。
打開 gemini.google.com,左側欄找「Gem manager」,點「+ New Gem」。命名為「{你的名字} 脈絡庫」。
在「Instructions」欄位貼上下方內容:
你是一位個人創作者的長期協作夥伴。下方 Knowledge 區的 10 份 Markdown 是這位創作者的個人脈絡庫。
回應前請先參照:
- 02-audience:讀者畫像
- 03-belief-map:思想立場
- 05-voice-profile:寫作風格
- 06-knowledge-assets:作品清單
- 07-tech-stack:工具棧
- 10-voice-of-customer:受眾原話
寫銷售、開頭、客戶回信時優先引用 10-voice-of-customer 的原話。
寫觀點型內容時嚴格依 03-belief-map 的立場。在 Gem 編輯介面找「Knowledge」區,一次選 10 份 .md 上傳。Gemini 會花 10–30 秒解析。
點「Save」儲存 Gem。打開 Gem 開新對話:
依照 03-belief-map.md,寫一段我會反對的觀點,並用我的語氣反駁。注意:Gem Knowledge 檔案數上限通常是 10 個(剛好等於我們的 10 份模板,但沒空間再加)。修改檔案要重新上傳並儲存 Gem。
打開 notebooklm.google.com,點「+ Create new notebook」。命名為「{你的名字} 脈絡庫」。
在 Notebook 內點「+ Add source」→「Upload file」,一次選 10 份 .md。每份約 5–10 秒完成索引。
NotebookLM 不像 Claude/ChatGPT 是 chat 助手定位,它更偏「研究工具」。可以直接在輸入框問:
依照 03-belief-map 的立場,寫一篇 600 字反駁「AI 會取代寫作者」的短文。問一個只有你的脈絡庫才能回答的問題:
我反對的 3 個流行觀點是什麼?注意:強項:跟你的資料對話、source citation、Audio Overview(podcast 風格音訊)、一鍵生 Mind Map。弱項:替你產出新內容的流暢度不如 Claude/ChatGPT。建議當研究輔助、不當主力。
如果你不只想拿模板,而是希望有人陪你把整套 AI 個人脈絡庫建立起來,Vista 也提供單次顧問服務。完整版本會協助你整理 10 份文件,並協助你放進 Claude Project 或其他 AI 工具,成為你日後寫作、企劃、課程設計與內容產製的長期基礎。
本模板為 Vista Cheng 設計之個人 AI 工作流文件,非 Anthropic、Claude 或其他 AI 平台之官方產品,亦未與相關平台建立合作、授權或背書關係。模板可依需求用於 Claude、ChatGPT、Gemini、NotebookLM 或其他支援專案知識的 AI 工具。