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name: 寫作風格檔案（簡版）
last_updated: YYYY-MM-DD
version: 1
status: draft
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# 寫作風格檔案（簡版）

> 這是你寫作的指紋，也是一份寫作者重新認識自己的語言地圖。
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> AI 的預訓練語料裡沒有完整的「你」，只有大量平均化的語言樣本。
> 把這份檔放進 Claude Project（或 ChatGPT Project、Gemini Gem、NotebookLM 等任何支援專案知識的工具），就等於給 AI 一份可重複參照的風格底稿：你常用哪些詞、避開哪些詞、句子怎麼轉折、段落怎麼呼吸、文章如何從場景推進到觀點。
>
> 它不會讓 AI 立刻變成你，但會大幅減少那種「看起來很順，卻完全不像你」的泛用文字。
>
> 七個維度依序填寫即可。每個維度都有引導問題、範例答案，下方留白讓你自己填。
> 如果某個維度你還不確定，先填「不確定」也可以，三個月後重看會很清楚。
>
> **這份文件不是履歷，而是版本化的工作底稿。每次你發現 AI 寫得不像你，就回來補一條規則。**

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## 維度 1：語氣調性（Tone）

處理的是作者和讀者之間的關係。

引導問題：
- 你的文章正式還是口語？1 分最口語、10 分最正式，你大概落在哪？
- 幽默還是嚴肅？權威還是親和？直接還是委婉？
- 給三個形容詞，描述你想被讀者感受到的「人味」。

範例答案：
- 正式程度：4/10（接近口語，但會用書面語標點維持節奏）
- 主要特徵：誠實、坦率、有臺灣味、會自嘲、不端架子
- 三個形容詞：可信賴、不裝懂、有溫度

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## 維度 2：用詞偏好（Vocabulary）

處理的是作者的語彙庫。

引導問題：
- 你最常用、別人會覺得「這就是你」的 5 個詞是什麼？
- 中英夾雜程度如何？專有名詞要不要翻譯？

範例答案：
- 慣用詞：「一人公司」「知識工作者」「脈絡庫」「Skill 系統」「複利資產」
- 繁體正字偏好：用「臺」不用另一寫法、用「批次」不用另一寫法
- 中英夾雜：技術名詞保留英文（prompt、context、deploy），日常詞用中文

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## 維度 3：句式結構（Sentence Structure）

處理的是語言節奏。

引導問題：
- 你偏好長句還是短句？平均一句多少字？
- 你會不會刻意混搭長短句製造節奏？
- 段落多長？一段一個概念，還是一段多概念？

範例答案：
- 句長：短句多，平均一句 25–40 字
- 節奏：偏愛冒號和破折號，會用問句拉節奏
- 段落：一段一個論點，3–5 句完成轉折，避免百字長段

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## 維度 4：修辭手法（Rhetoric）

處理的是說服與表達方式。

引導問題：
- 你常用哪種比喻？（具象物比喻、運動／棋局、人物角色、場景重現）
- 你怎麼舉例？親身經歷、引用他人、假設情境，還是混用？

範例答案：
- 主要修辭：具象比喻（「像水電瓦斯」）、人物錨點（「賣思考的人 vs 賣 offer 的人」）
- 舉例方式：80% 親身經歷 + 20% 學員案例（去識別化），很少純假設情境

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## 維度 5：排版習慣（Formatting）

處理的是數位閱讀場景裡的篇章形式。

引導問題：
- 你會用幾級標題？喜歡用條列嗎？
- 你怎麼強調重點？粗體、引號、破折號、單獨成段？
- 段與段之間怎麼過渡？空行、轉折詞，還是直接跳？

範例答案：
- 標題：H2 為主，必要時才下 H3，不用 H4 以下
- 條列：論點性內容寫成條列，敘事段落保留原文
- 強調：避免粗體（CJK 解析會破），用「」標記第一次出現的概念，重點獨立成段
- 過渡：用「中間發生了什麼？」「這不是 A 的問題」這類短句承接

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## 維度 6：觀點結構（Argument Pattern）

處理的是論述推進方式。**很多 AI 模仿一個人，失敗不是因為語氣不像，而是思考順序不像。**

引導問題：
- 你習慣先講故事，還是先講結論？
- 你通常如何提出核心命題？
- 你喜歡用「問題 → 洞察 → 方法 → 案例 → 行動」這種結構嗎？還是有自己的順序？
- 你的文章通常如何收尾？呼籲、反思、提醒，還是開放式提問？

範例答案：
我習慣先從一個具體場景開始，例如企業內訓、學生提問、朋友對話或市場觀察。接著指出一個表面問題背後真正的問題，再提出自己的核心觀點。中段會拆解 3 到 5 個方法，並穿插臺灣職場或創作者案例。最後會收束成一個溫和但明確的行動建議，避免大喊式 CTA。

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## 維度 7：禁忌清單（Negative Style Constraints）

很多時候，AI 寫不像你，**不是因為它不知道你喜歡什麼，而是因為它不知道你討厭什麼。**

引導問題：
- 哪些開頭你不會用？（例如「在這個資訊爆炸的時代」「你是否曾經」）
- 哪些結尾你不會用？（例如「讓我們一起」「希望這篇對你有幫助」）
- 哪些 AI 高頻句型你想避開？（例如「值得我們深思」「不僅⋯⋯更⋯⋯」）
- 哪些中國互聯網用語你絕對不用？
- 過度條列、抽象宏大詞、LinkedIn 雞湯翻譯體，你會踩到哪些雷？

範例答案：
- 不用的開頭：「在這個 X 的時代」「我們都知道」「你有沒有過這種經驗」
- 不用的結尾：「讓我們一起⋯⋯吧」「希望對你有幫助」「共勉」
- 不用的高頻句型：「不僅⋯⋯更⋯⋯」「值得深思」「賦能、閉環、打通、底層邏輯、系統性思維、生態圈」
- 不用的中國用語：質量（用「品質」）、視頻（用「影片」）、個性化（用「個人化」）、互聯網（用「網際網路」）
- 拒絕的整體調性：純 LinkedIn 雞湯翻譯、純 ChatGPT 條列體、純翻譯體中文（過長介系詞片語）

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## 代表作品樣本（Voice Anchors）

只有風格描述，效果有限；加上具體範例，AI 對齊的成功率會明顯提高。

請貼上 2–3 段你最希望 AI 學習的文字，每段 300–800 字。**請選擇你自己最滿意、最像你的作品**，而不是隨便找一篇。

每段後面填四題：

### 樣本 1

```
（貼上你的代表作品段落）
```

- 這段為什麼像我？
- 我喜歡它的哪一點？
- 這段有哪些 AI 應該模仿的特徵？
- 這段有哪些不能被誤學的地方？

### 樣本 2

```
（貼上你的代表作品段落）
```

- 這段為什麼像我？
- 我喜歡它的哪一點？
- 這段有哪些 AI 應該模仿的特徵？
- 這段有哪些不能被誤學的地方？

### 樣本 3（可選）

```
（貼上你的代表作品段落）
```

- 這段為什麼像我？
- 我喜歡它的哪一點？
- 這段有哪些 AI 應該模仿的特徵？
- 這段有哪些不能被誤學的地方？


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## 反例：絕對不像你寫的三段範本

引導：給三段「不是你」的範本，AI 看到會自動避開。常見反例包括：

1. 純 LinkedIn 式 thought leadership：開頭 hook、三點論述、結尾 CTA、Emoji 標註
2. 純 ChatGPT 式條列體：每段都是「首先／其次／最後」、所有重點一律粗體
3. 純翻譯體中文：「在我們的日常生活中」「值得我們去思考」這種長介系詞片語

→ 你的反例 1：

→ 你的反例 2：

→ 你的反例 3：


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## 放進 AI 工作區的方式

1. 把這份檔存成 `05-voice-profile.md`
2. 上傳到你的「{你的名字} 脈絡庫」專案（Claude Project、ChatGPT Project、Gemini Gem、NotebookLM 皆可）
3. 之後叫 AI 寫東西時，提示語可以簡化成：「按照 voice-profile.md 寫一段 800 字介紹 X」

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## 它真的會讓 AI 變成你嗎？

不會。比較精準的說法是：

> **這份文件能提高 AI 輸出「接近你」的機率，但不能保證 AI 每次都完全像你。**

它的學理基礎包含三層：

1. **語體與文體風格分析**：把寫作風格拆成可觀察、可描述、可執行的語言特徵（語氣、詞彙、句式、修辭、排版、論述結構）。
2. **脈絡學習（in-context learning）**：大型語言模型會根據提供的上下文、範例、限制，推測接下來最適合的輸出。
3. **指令遵循（instruction following）**：明確的「要這樣／不要那樣」指令會明顯提高可執行性，比抽象的「請用我的風格」有效得多。

它**不會**讓 AI 真的「懂」你，但會讓 AI 在每次協作時多了一份可參照的風格底稿，輸出更接近你的語感、邊界與思考方式，遠離「華語自媒體中位數」的泛用語氣。

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> 這是 AI 個人脈絡庫 10 份文件之中的第 5 份。完整版（含讀者畫像、思想地圖、知識資產盤點等）+ Done-For-You 顧問服務在 [solo.tw/tools/ai-context-library-dfy](https://www.solo.tw/tools/ai-context-library-dfy) 上提供。
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> 本模板為 Vista Cheng 設計之個人 AI 工作流文件，非 Anthropic、Claude 或其他 AI 平台之官方產品，亦未與相關平台建立合作、授權或背書關係。